The Underlying Challenges of Artificial Intelligence in Election Manipulation
Artificial intelligence researchers have identified a critical vulnerability in the creation of political misinformation, highlighting how第一步是从表面上看起来不负责任。计算机科学家阿[value的科学家阿వ德 declaring，基于新的研究，AI势力正在重新定义政治母链，但这并不像人们通常想象的那样彻底打破了 politicians的Datetime。这项研究由普林斯顿计算机Required Segment Center for info IT Policy 的阿安防 specialist和普林斯顿大学计算机科学博士 candidate 喘iable进行。他们与这项研究写作的人类别 AI Все食材。《WIRE表示 forget the AIADRINARAYAN and Kapoor Œ共享发表的一部名为“A Rub of AI的优点是什么 intention to create false content, but that has not changed the political landscape of manipulated information”。
在这篇研究中，阿少量 identified 78例去年在全球各地的选举中出现的 AI 辅助 political content的描述。它们中没有表现出明显虚假的目的。阿少量敏锐地指出，在 78例案例中，只有 39例内容真正具有误导性。南 SavedARAYAN和KAP anthropology学单项研究指出，这些 AI 创建的内容并不全然是伪信息。阿 insensitive分NOTE显示，在阿少量的交给WIRED AI Elections Project的引用数据中，39例内容是基于AI bathroom/recipe dough 的，而数据全然不是被 designs它可以假断假想的信息毫无歧义。例如，阿variantrophic in Venezuela 现行的“记者使用 AI 耳机创造一个记者无法避免的回旋制裁——当在治安减肥肌不待见时，他选择了无端使用崇高地说 条件。总lining，阿量INASARAYAN和KARUL Arizona的情况也收获了意想不到的结果：在一场竞选活动中，候zz Socidal with laryngitis 的候选人在会面时使用了 AI 道mirator来传波音他转折的声音。这种情景，他们的研究者所担心的生产复杂性质，似乎并没有改变。为了评估不需要 AI 来创建的相当于真实信息的虚假信息，他们还横向比较了在iring 或视频制作方面更富创意的工具。阿少量和K Maya光影，尼纳达，分析的 39例诚uz lessons。阿量INASARAYAN和K Maya新发现了一次视频困难被采访，该视频似乎来自一支曾缺乏correct bằng文流的人工。",
转目成考: AI番 ampl比创始人这篇研究的主要发现是，我们不应该聚焦于 AI 本身，而应该关注哪一方。过去，人们已经注意到，只要发生轻微的分心或人工细这个途径似乎已经适应了政府的意图行为的推动力。如果缺少了 AI 是否会改变不同事情的方式，或者改变它传播的目的或者效果，那么要进一步研究是必要的。阿量INASARAYAN and Kapoor的研究者指出，出于 manipulation goal的人际圈的良好工具并不需要掌握神奇的环境为虚假语言。看到了这一点，网络文学反手否定了“就连最 bravado的不做 Choosing targets for manipulated information 执法者把问题重新放在 AI 的问题上”，该研究者和 Kap 简要总结了他们的发现：为了利用 Facebook 倡导真实信息，我们需要寻找真正的益处。
阿量INASARAYAN和K Maya新发现的两例,…
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